키스템프엠엔씨에스 · 인재개발실 사원
- LG계열사 신입·경력 채용 프로세스 운영
- 임직원 700명대 → 900명대 성장 시기 채용 운영
- 채용 플랫폼 7개 운영 및 다이렉트 소싱으로 인재풀 구축
- SAP·사내 인사 시스템의 입사자 데이터 관리
Carry over 임직원 인재추천비 제도의 지급 방식 오류를 발견해 실제 지급이 원활할 수 있도록 지급 프로세스를 다시 정착시켰습니다.
김유진
AI 서비스 개발 ― 신입
HR·경영지원 실무 2년 6개월
YJ
Kim YouJin
PORTFOLIO 202601
Project 012026.05 — 2026.06
w.LiGHTER — AI 웹소설 번역·현지화 플랫폼
SKN24 · 6인 · 담당: 웹 서비스 구현(Django), AWS 배포 및 CI/CD
임베딩 모델 선정 · MRR+0.052
multilingual-e5-large
0.815
KURE-v1 · 한국어 특화, 최종 채택
0.867
- 문제
- 전문 번역가 고용은 1화당 10~20만원. 실태조사에서 실제 웹소설 작가들이 해외 진출에 가장 필요한 지원으로 번역을 52.9%가 꼽았습니다.
- 접근
- 에이전시를 거치지 않고 작가가 해외 시장에 진출할 수 있도록, 번역과 검수·현지 진출 가이드· 표지·캐릭터 관계도 생성을 한 서비스에 묶고 기능 단위 크레딧으로 필요한 만큼만 결제하도록 설계했습니다.
- 결과
- 4개 언어권 지원, 실제 임의 사용자 대상 베타테스트 진행 완료. 현지 문화 데이터를 JSON 참조 데이터로 정제해 RAG에 활용한 점이 단순 기계번역과 구별되는 기술적 요소로 평가받았습니다.
- 주요 기여
- 서비스 화면 설계부터 실제 구현과 Docker·EC2 배포 환경을 담당하고 Github Actions를 통해 배포를 자동화했습니다.
김유진 · 포트폴리오03
Project 022026.03 — 2026.04
Forevery1 — F1 입문자용 실시간 규정 안내 챗봇
SKN24 · 5인 · 담당: RAG 파이프라인 설계, 모델 워크플로우 구성, FastAPI 추론 서버 구축
사용자 평가 · 5점 만점Pass 8/8
F1 비경험자 3인 · 종합 평균
4.05
- 문제
- F1 규정은 시즌마다 개정되고 용어도 낯설어, 입문자는 물론 기존 팬도 바뀐 내용을 매번 찾아 익혀야 했습니다.
- 접근
- 경기를 보다가 생긴 의문을 그 자리에서 해소할 수 있도록, 규정·용어·서킷·역사 데이터를 하나의 지식베이스로 묶고, 실시간 경기 상황에 적용해 답하도록 설계했습니다.
- 결과
- F1 비경험자 3인 평가에서 종합 4.05 / 5.0, 테스트 케이스 8건 전부 Pass. OpenF1 API를 연동, 진행 중인 세션의 경기 상황을 규정과 함께 해석하도록 구현했습니다.
- 주요 기여
- 공식 규정 PDF를 Markdown으로 전처리해 조항의 계층 구조 손실을 줄였고, 모델 워크플로우를 구성해 FastAPI 기반 추론 서버를 구축했습니다.
김유진 · 포트폴리오04
Project 03 · 개인2026.02 — 1일
부야오 샹차이 — 음성 기반 한↔중 번역 챗봇
개인 프로젝트
- 문제
- 중국 여행 중 영어가 통하지 않아 곤란했던 경험에서 출발했습니다. EF 영어능력지수에서 중국은 464점으로 글로벌 평균을 밑돌아, 영어를 매개로 한 소통 자체가 어려운 환경이었습니다.
- 접근
- 서로의 말을 각자 확인할 수 있도록 인식된 원문과 번역문을 양쪽 언어로 함께 표시하고, 지역에 따라 쓰는 말이 확연히 달라 표준 중국어와 광둥어를 모두 인식하도록 구성했습니다.
- 결과
- Streamlit 단일 페이지로 동작하며, 부적절한 표현이 그대로 전달되지 않도록 욕설 감지 단계를 추가했습니다.
김유진 · 포트폴리오05